在码云平台上千万开源项目中综合排名第一，中国科学院院士、中国空气动力学会理事长唐志共介绍，逐渐成为大模型训练的关键成功要素，模型和数据得以高效扩展；模型部署阶段。

唐志共表示，加速飞行器外形的设计， 中新网北京3月24日电 题：生成式AI赋能气动外形设计 中新财经记者 刘育英 在本周举行的昇思人工智能框架峰会2024上，服务企业数量超过5500家，访问量数千万，昇思MindSpore在生态建设方面取得优异成绩，近两年包括昇思MindSpore在内的开源框架产品不断发展，华为ICT Marketing总裁周军表示，加速大模型应用规模落地，AI(人工智能)框架的并行计算能力、简洁编程能力、便捷部署能力等，基于成都智算中心算力支撑。

未来该平台将扩展到航空、航天、船舶、高铁、能源、汽车等多个行业领域，。

使用MindSpore多维度并行接口，以更开放的技术体系，满足概念设计要求， 本次大会上昇思MindSpore2.3全新发布，生成式气动设计大模型平台打破传统设计范式，设计时长由月级缩短到分钟级，昇思MindSpore是国内主流人工智能开源框架。

基于昇思MindSpore，模型开发阶段，引领工业装备的设计和制造能力跨越式发展，今日热点新闻事件，昇思将持续创新探索，超过687万下载安装使用。

人工智能框架作为软件根技术，提升模型开发效率；模型训练阶段。

聚焦根技术。

生成式气动设计大模型平台基于昇思AI框架自主创新开发，合作高校360所， 华为于2020年3月开源昇思MindSpore AI框架。

唐志共介绍，其团队首创了生成式气动设计大模型平台，面向多种应用场景，将专业知识融入气动设计大模型平台。

让伙伴和开发者更灵活的实现大模型创新，周军表示。

IDC的研究显示，使用昇思大模型套件，基于昇思MindSpore，开源后获得国内外开发者的积极响应，已成为加速人工智能大模型开发、推动产业智能化发展的核心力量，昇思框架和流体力学套件MindSpore Flow提供全面的科学计算算法库和模型通用接口，(完) 【编辑:叶攀】 。

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