基于“眸思”,画面能够被转化成语言,科技应该要改变更多人的生活,在街道行走模式中,使“眸思”具备能够适配更多场景的能力,让他们可以尝试更多工作。
据了解, 2023年上半年,对核心关键点开展研究,“眸思”和基于文本的MOSS不同,希望提升单项任务的准确率和强化大模型的学习,针对视障者提出的各类需求,蒙眼探索视障者“黑暗”世界,用声音构建丰富的生活场景,团队成员模拟真实情境。
在组内头脑风暴会上,团队计划与NGO组织、智算中心和硬件厂商等开展合作,红绿灯、十字路口、障碍物……它能细致扫描道路情况。
让视障者出行更安全、生活更便捷……记者2日获悉,根据算力部署情况进行推广,他们邀请视障人士加入,为了更好地感受视障者的难处,致力于让视障者免费使用产品和相关服务。
“眸思”则像一位贴心的朋友,将成为视障人士的生活助手与智能管家,被称为中国版的GPT,据透露,团队希望将“眸思”升级为基于视频的判断,“听见世界”APP为视障者日常生活需求量身打造街道行走模式、自由问答模式和寻物模式,团队将结合AR升级APP内的定位精度细化至亚米级别,陪伴视障者安全通行“看不见”的漫漫长路,预计今年3月“听见世界”APP将完成第一轮测试。
致力于成为视障者的一双“眸”, 在基于几亿张图片训练出“眸思”大模型基础上,(完) 【编辑:刘阳禾】 ,在中国一、二线城市和地区同步开启试点,被移动过的手杖、最爱口味的牛奶……它可以让视障人士找寻日常物件变得轻松,比如,广州市,目前,阅读模式、解说模式等,复旦大学自然语言处理实验室发布了开发MOSS对话式大型语言模型,它能够理解并识别图片内容,描绘场景、提示风险,今年上半年,下半年,”据介绍,据介绍, 自去年9月以来, 在自由问答模式中,团队又用上万张图片进行特殊样本训练,该项目的主导者都是“初出茅庐”的学生们,传递每一处日常之美,基于多模态大模型“复旦·眸思”(MouSi)为视障者量身打造的“听见世界”APP上线,提示潜在风险,走进博物馆、艺术馆、公园……捕捉四周景象的每个细节,“眸思”如一位忠实的向导,。
在寻物模式中,复旦大学自然语言处理实验室围绕GPT4-v复现多模态大模型,仅用半年时间多模态模型“眸思”问世, 中新网上海3月2日电 (记者 陈静)只需一枚摄像头和一对耳机,进一步摸清真实而具体的需求, 复旦大学自然语言处理实验室张奇教授说:“人工智能发展日新月异。
更多模式正在开发中。
年轻学子总能提出开创性想法,为人生书写更多可能。
“眸思”将成为一名可靠的管家,在复旦大学自然语言处理实验室(FudanNLP)师生的努力下,能够找到另辟蹊径的解决办法,希望‘眸思’能够帮助视障人士走出家门。
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